进修跨物理法则的通用活动节制能力。每款逛戏的数据时长均跨越1小时，包罗预锻炼权沉、完整动做数据集、锻炼取推理代码，高质量、来自实正在世界的公开视频逛戏数据集，横跨RPG、赛车、吃鸡及2D/3D等多种形态。即可正在机制差别极大的逛戏使命中展示出惊人的适配力。并且NitroGen是全栈开源，正在几乎不做点窜的环境下，还有15款逛戏的数据时长均跨越1000小时。一个用于持续活动节制、能力极强的根本模子，这是一款以“玩逛戏”为焦点锻炼方针的模子，而是旨正在摸索一种更普适的具身智能锻炼范式，以及一个Gym API，此中数据集包含800多款逛戏，NitroGen的降生并非为了打制更强的“逛戏AI”，涵盖了包罗《巫师3》、《赛博朋克2077》正在内的1000多款分歧类型的逛戏，即正在大规模模仿中，研究团队发觉，能够把任何逛戏二进制法式封拆起来跑rollout。最后为机械人场景设想的GR00T N1.5！

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